检测结果不准确?你应该从这8个方面去找原因!
对一个实验猿来说最严重的投诉莫过于实验结果不准确。当出现检测结果不准确时,可能的原因会有很多,千头万绪,如何剥茧抽丝,找到真正的原因,运用过程分析方法,分为8个方面去找原因。
我们可以将所有实验过程归纳为下面8个过程
1:抽样过程
2:样品制备过程
3:有证标准物质对测试系统的影响
4:仪器的校准过程
5:分析(数据采集)过程
6:数据处理过程
7:结果的表达
8:结果的解释
8个实验过程具体原因分析
1 抽样过程:
-均匀性
-具体的抽样策略的影响(例如,随机抽样、分层随机抽样、比例抽样等)
-媒介移动的影响(尤其是密度选择)
-媒介的物理状态(固体、液体、气体)
-温度和压力影响
-抽样过程是否影响组成?例如,在抽样系统中的差色吸附。
2 样品制备过程
-均匀性和/或二级抽样的影响
-干燥
-碾磨
-溶解
-萃取
-污染
-衍生(化学或者物理的影响)
-稀释误差
-(预)浓缩
-物种形成影响的控制
3 有证标准物质对测量系统的影响
-有证标准物质的不确定度
-有证标准物质是否与样品匹配
4 仪器的校准过程
-使用有证标准物质的仪器校准误差
-标准物质及其不确定度
-校准用的物质是否与样品匹配
-仪器的精密度
5 分析过程
-自动分析仪的进位
-操作者的影响,例如色盲、视差、其他系统误差
-基体、试剂或其他被分析物的干扰
-试剂的纯度
-仪器参数的设置,例如积分参数
-重复性实验的精密度
6 数据处理过程
-平均
-修约的控制
-统计
-运算法则(模型拟合,例如线性最小二乘法)
7 结果的表达
-最终结果
-不确定度的估计
-置信水平
8 结果解释
-对照限值/范围
-法规的符合性
-目的的适用性
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