近日，由深圳检验检疫局与哈尔滨工业大学深圳研究生院共同开发的“全球疫情智能采集与预警系统”在深圳口岸试运行，这是该局主持承担的质检公益性科研专项《SaaS模式下口岸传染病检疫决策支援系统》一项重要应用性科研输出成果，标志着该局在全球疫情采集与分析预警研究领域跻身于国内领先水平。

　　该系统充分运用互联网大数据采集和分析技术，智能抓取，可以同时检索数千个指定中英文网站的疫情信息，并采用人工智能技术，对网页内容进行分析，将有效信息智能抽提、整理、汇总，形成全球传染病疫情动态数据库。根据用户需要，该系统可以采用文字、表格、统计图和疫情地图等多种展现形式，对采集的全球传染病疫情动态进行展示。通过风险分析、关联规则挖掘、历史数据对比分析等技术手段，系统还可以对全球传染病疫情进行及时预警。

　　长期以来，传染病疫情收集和分析主要依赖人工检索，从数十个发布疫情的官方网站，以及数百个新闻网站中检索国境卫生检疫关注的传染病。这种方法每天只能在相对固定的时间进行检索，实时性差，也易出现遗漏，“全球疫情智能采集与预警系统”可以很好地解决这一难题。该系统的成功运行，将为深圳局打造的“智慧口岸”提供全球疫情基础数据库，是口岸一线人员对不同来源地的旅客、交通工具、邮包和货物等采取针对性卫生检疫措施的工作依据，也将为口岸卫生检疫决策提供重要技术支持。